前回、matplotlibを使って折れ線グラフを表示しました。今回は、棒グラフに変換します。
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実際に書いたコード
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.family"] = "Meiryo"
fig, ax = plt.subplots()
fig.canvas.manager.set_window_title("棒グラフウィンドウ")
labels = ["A", "B", "C", "D", "E"]
data = [30, 60, 40, 80, 50]
ax.bar(labels, data)
ax.set_title("棒グラフ")
ax.set_xlabel("X")
ax.set_ylabel("Y")
ax.grid(False)
plt.show()
コードの変更点の解説
① ウィンドウタイトルの変更
Before
"折れ線グラフウィンドウ"After
"棒グラフウィンドウ"- グラフの種類に合わせてウィンドウ名を変更
- 画面上部のタイトルバーに表示される名前
② X 軸のデータを range() から ラベル（文字列） に変更
Before
data = [30, 60, 40, 80, 50]
ax.plot(data)After
labels = ["A", "B", "C", "D", "E"]
data = [30, 60, 40, 80, 50]
ax.bar(labels, data)- 折れ線 → 棒グラフ に変更
- X 軸に
"A"〜"E"のカテゴリ名を直接渡せるようにした range(len(data))を使わず、文字列をそのまま X 軸にできるのが棒グラフの利点
③ 描画関数を plot() → bar() に変更
Before
ax.plot(data, marker="o")After
ax.bar(labels, data)- 折れ線グラフ用の
plot()を、棒グラフ用のbar()に変更 marker="o"（点の表示）は棒グラフでは不要なので削除
④ グラフタイトルを変更
Before
"折れ線グラフ"After
"棒グラフ"- グラフの種類に合わせてタイトルを変更
⑤ グリッド（補助線）を非表示に変更
Before
ax.grid(True)After
ax.grid(False)- 棒グラフは補助線がなくても見やすいため、非表示に変更
- 見た目がスッキリする
結果
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